用GPU实现网络运算
最近看到RMI新发布的XLP集成了POE，我忽然联想到，在图形运算领域，也存在一个order的问题——Vertex order。如果能够把Packet与Vertex进行映射，那么，通过GPU实现网络事务处理就是有可能的。
这是个有意思的设想。图形处理中，Vertex的顶点数据与网络中的Packet类似，只不过实现的功能不同罢了。从理论上看，两者间是有可能映射的。问题在于如何进行编译，以及针对GPU的流水线进行调度优化。GPU内部，完全是并行的思想。因为要进行大量的矩阵运算，所以采用了超大规模的SIMD结构，这一点网络处理器似乎也可借鉴。但是一旦Larrabee推出，很多问题就会迎刃而解。Larrabee拥有16个P55C内核，采用了顺序执行的方式，通过多个内核间的并行，可以实现大规模的SIMD运算。而P55C是x86 ISA，所以Larrabee是典型的x86架构的向量机。
不过，GPU的流水线功能设计相对固定，尤其是Vertex处理阶段，相当于把算法固化在硬件里面。如何把Packet处理流程高效地程映射到GPU的流水线，是难点所在。一旦实现了映射，GPU带来的好处是显而易见。现在ATi和nVIDIA都提供了支持OpenCL标准的开发包，OpenCL也逐渐被大家认可。在这个相对通用的环境下进行开发，肯定比专用环境来得快，开发人员的规模也要大许多，还不用为未来移植的问题费心。此外，GPU本来就被设计为应付超高吞吐，又有超强的order性能，一旦实现映射，网络处理能力想必非常强大。最后一点，GPU的量摆在那里，成本优势和快速升级带来的性能提升都是网络处理器无法比拟的。
我对网络处理器的工作机制不是特别清楚，无法亲手验证GPU上实现Packet与Vertex处理的映射。期待着，能有人在这方面做出突破。
